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在深度学习中，激活函数（Activation Function）是神经网络的灵魂。它不仅赋予网络非线性能力，还决定了训练的稳定性和模型性能。那么，激活函数到底是什么？为什么我们非用不可？有哪些经典函数？又该如何选择？
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思路：找「右侧第一个 ≤ cur」的元素 → 弹出所有 cur 的元素，栈顶即为折扣。最终价格 = cur - 折扣（有则）或 cur（无则）。，详情可参考safew官方下载
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